唐迅

副教授、博士生導師
tangxun@bjmu.edu.cn
北京市海澱區意昂路38號新意昂体育樓317房間
意昂体育平台

個人簡介

唐迅🕑，意昂体育流行病與衛生統計學系副教授、博士生導師，意昂体育平台臨床醫學高等研究院臨床研究所雙聘副教授。2003年畢業於意昂体育（醫學學士）👮🏻，2008年畢業於意昂体育流行病與衛生統計學系（醫學博士），2013年畢業於美國杜克大學醫意昂（Master of Health Science, MHS）🍜。2008年8月博士畢業留校工作🔣，2011-2013年美國杜克大學福格蒂（Fogarty）訪問學者。擔任全球醫療器械法規協調會第4工作組（GHWP-WG4）委員🤔、世界中醫藥學會聯合會臨床療效評價專業委員會常務理事🤙🏻、中華預防醫學會慢性病預防與控製分會青年委員、中國醫師協會循證醫學專業委員會青年委員、《Clinical Trials》（中文版）和《中華流行病學雜誌》通訊編委等🗜。作為項目負責人主持4項國家自然科學基金、1項國家科技創新2030重大項目課題和1項北京市自然科學基金😦，作為項目骨幹參與15項國家級項目👩‍🦽‍➡️，相關研究成果發表在JAMA、Lancet Respiratory Medicine🙍🏽‍♂️、Lancet Regional Health - Western Pacific（2篇）、BMC Medicine (https://orcid.org/0000-0002-6990-0168)💼。作為主要完成人獲中華預防醫學會科技獎二等獎（2023年）、華夏醫學科技獎二等獎（2022年）和北京預防醫學會科技獎一等獎（2022年），2010年獲全國優秀博士學位論文提名獎和意昂体育平台優秀博士學位論文🦟。作為《流行病學》國家精品課程（2009年）/國家精品在線開放課程（2018年）和國家級一流本科課程團隊的主要成員，參加編寫教材/專著7部，包括教育部公共衛生與預防醫學“101計劃”核心教材🐔、公共衛生博士系列規劃教材等，共同主譯《臨床研究設計》（第4版和第5版）⚽️。主講本科生《心血管病流行病學》（89339456）、研究生《理論流行病學》（GB202003）和《R程序包在臨床流行病學中的應用》（GD191008）等課程🧑‍🔧，獲意昂体育平台優秀德育獎（2010年），兩次獲得意昂体育平台醫學部優秀教師（2009和2015年），三次獲得意昂体育本科生最佳授課教師獎（2016、2017和2022年）。

主要研究方向

1. 慢性病流行病學：主要關註心血管代謝性疾病的危險因素控製💕、發病風險預測、幹預效果評價等🪽，涉及CHERRY、CREDENCE、 CRITICALLY🧑🏽‍✈️、NICER等研究，本方向招收博士或碩士研究生🚶‍♀️；

2. 理論流行病學：采用數學方法與計算技術進行公共衛生建模，包括但不限於疾病趨勢推演、篩查及幹預影響評估等🙎🏽‍♀️💆🏽‍♀️，涉及MAPSHEET🧜‍♀️、MIRROR-CVD、STRATEGIC等研究，本方向僅招收七年製或跨專業碩士生；

3. 數智健康與心血管病防控：利用可穿戴設備等數字健康與人工智能技術開展心血管病預防和管理，涉及DREAMWEAVER、PREDICT等研究，本方向僅招收博士後或春暉計劃本科生🧙‍♀️。

代表性科研項目

1. 國家科技創新2030四大慢病重大專項（2024ZD0527406），“心血管病創新器械上市後主動監測及衛生經濟學評價的方法學體系研究（MAPSHEET）”，2025/02-2029/01，課題負責人；

2. 國家自然科學基金面上項目（82373662），“基於動態風險預警與可穿戴心電監測的心血管病預防效果評價（DREAMWEAVER）”，2024/01-2027/12，項目負責人；

3. 國家自然科學基金面上項目（81973132），“基於階梯設計的心血管病風險評估及動態預警的幹預效果評價（CRITICALLY）”，2020/01-2023/12，項目負責人；

4. 國家重點研發計劃項目（2020YFC2003503）🚴🏼‍♂️，“10大慢病一體化在線智能預測預警關鍵技術研究”，2020/07-2023/06，項目骨幹；

5. 國家自然科學基金國際合作項目（81961128006），“糖尿病患者心血管疾病發病風險預測——中國和新西蘭人群隊列的比較研究（CREDENCE）”，2019/07-2021/06💛，項目組主要成員；

6. 國家自然科學基金面上項目（81573226），“基於通路分析和遺傳風險評分的缺血性腦卒中發病風險預測”，2016/01-2019/12，項目負責人；

7. 國家自然科學基金重大研究計劃培育項目（91546120），“基於大數據的人群心血管疾病風險預測模型構建及應用研究（CHERRY）”，2016/01-2018/12👨🏿‍🎤，項目組主要成員；

8. 北京市自然科學基金面上項目（7162107），“基於通路分析和家系連鎖定位的缺血性腦卒中遺傳流行病學研究”，2016/01-2018/12，項目負責人🥩；

9. 國家自然科學基金重點項目（81230066），“北方農村地區居民常見慢性非傳染性疾病的家系隊列研究”，2013/01-2017/12，項目組主要成員；

10. 國家自然科學基金青年科學基金項目（81102177），“基於人群和家系復合設計的缺血性腦卒中遺傳流行病學交互作用研究”，2012/01-2014/12，項目負責人☝🏽；

10篇代表性論文

1. Li C, Liu X, Shen P, Sun Y, Zhou T, Chen W, Chen Q, Lin H, Tang X*, Gao P*. Improving cardiovascular risk prediction through machine learning modelling of irregularly repeated electronic health records. European Heart Journal - Digital Health. 2024;5(1): 30-40. [with Editorial: 2024;5(1): 6-8] (* co-corresponding authors)

2. Chen Q#, Liu Q#, Gong C#, Yin W, Mu D, Li Y, Ding S, Liu Y, Yang H, Zhou S, Chen S, Tao Z, Zhang Y*, Tang X*. Strategies to inTerrupt RAbies Transmission for the Elimination Goal by 2030 In China (STRATEGIC): a modelling study. BMC Medicine. 2023; 21:100. (* co-corresponding authors)

3. Liang J, Li Q, Fu Z, Liu X, Shen P, Sun Y, Zhang J, Lu P, Lin H, Tang X*, Gao P*. Validation and comparison of cardiovascular risk prediction equations in Chinese patients with type 2 diabetes. European Journal of Preventive Cardiology. 2023;30(12): 1293-1303. [with Editorial: 2023;30(12): 1291-1292] (* co-corresponding authors)

4. Li W, Chen J, He X, Wang J, Wei C, Tang X*, Gao P*. Stock volatility and hospital admissions for cardiovascular disease: results from the National Insurance Claims for Epidemiological Research (NICER) study. Lancet Regional Health - Western Pacific. 2023; 31:100595. (* co-corresponding authors)

5. Liu X, Shen P, Zhang D, Sun Y, Chen Y, Liang J, Wu J, Zhang J, Lu P, Lin H, Tang X*, Gao P*. Evaluation of Atherosclerotic Cardiovascular Risk Prediction Models in China: Results from the CHERRY Study. JACC: Asia. 2022; 2(1):33-43. [with Editorial: 2022; 2(1):44-45] (* co-corresponding authors)

6. Liu X#, Li Q#, Chen W, Shen P, Sun Y, Chen Q, Wu J, Zhang J, Lu P, Lin H, Tang X*, Gao P*. A dynamic risk-based early warning monitoring system for population-based management of cardiovascular disease. Fundamental Research. 2021; 1(5):534-542. (* co-corresponding authors)

7. Tang X #, Lu K#, Liu X, Jin D, Jiang W, Wang J, Zhong Y, Wei C, Wang Y*, Gao P*, Du J*. Incidence and Survival of Aortic Dissection in Urban China: Results from the National Insurance Claims for Epidemiological Research (NICER) Study. Lancet Regional Health - Western Pacific. 2021; 17:100280. [issue cover with Editorial: 2021; 17:100308] (# equal contributions)

8. Tang X, Zhang D, He L, Wu N, Si Y, Cao Y, Huang S, Li N, Li J, Dou H, Gao P*, Hu Y*. Performance of atherosclerotic cardiovascular risk prediction models in a rural Northern Chinese population: Results from the Fangshan Cohort Study. American Heart Journal. 2019; 211:34-44.

9. Lin H#, Tang X#, Shen P, Zhang D, Wu J, Zhang J, Lu P, Si Y, Gao P*. Using big data to improve cardiovascular care and outcomes in China: a protocol for the CHinese Electronic health Records Research in Yinzhou (CHERRY) study. BMJ Open. 2018; 8: e019698. (# equal contributions)

10. Wang L#, Gao P#, Zhang M, Huang Z, Zhang D, Deng Q, Li Y, Zhao Z, Qin X, Jin D, Zhou M, Tang X, Hu Y*, Wang L*. Prevalence and Ethnic Pattern of Diabetes and Prediabetes in China in 2013. JAMA. 2017; 317(24):2515-2523. [with Comment & Response: 2017;318(16):1612-1613]